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ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]

ブランド:lYnA7BU0

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ゼロから作るDeep Learning〈2〉自然言語処理編 [単行本]
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    商品の詳細

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1章 ニューラルネットワークの復習
    2章 自然言語と単語の分散表現
    3章 word2vec
    4章 word2vecの高速化
    5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN)
    6章 ゲート付きRNN
    7章 RNNによる文章生成
    8章 Attention
    付録A sigmoid関数とtanh関数の微分
    付録B WordNetを動かす
    付録C GRU
  • 内容紹介

    大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!
    コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る!
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    斎藤 康毅(サイトウ コウキ)
    1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事
  • 商品の説明

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    最新のクチコミ

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    以前も購入させて頂き、使いやすかったので今回も同じ物を購入致しました。

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    冷麺が食べたくて評価も良かったので注文しました。他のコメントにもあるようにあっさりスープが私好みで麺の太さも細めですが満足感は十分あります!お酢をくわえてキムチ&ネギのみでも美味しかったです!

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    加藤さんのあられはどれも大好きです。いつも家族みんなで美味しくいただいております。息子はカシューナッツいり柿の種、主人はマヨおかき、わたしはガーリックもちが特に好きです。これからも美味しいおかきをお願いします。

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    早速届いた緩衝材入りの封筒には、宅配業者に丁寧に扱うよう依頼するステッカーが。開封してみれば万年筆で書かれたであろう礼文のメッセージがあり、顧客を大切にする姿勢が感じられて嬉しく思いました。 また折りをみてサイズの違うものも購入したいと思っています。同じくカミーユにするか、あるいは新型Dバックルも魅力です。いずれにせよ、こちらで購入したいと思っています。 質問に対する回答も配送も迅速・丁寧。とても良い買い物でした。 さて、商品ですが、薄い造りで開閉も滑らか。装着時の違和感もなくストレスなく使用できます。バンドのつく棒の切り欠きを隠すデザインにメーカーの拘りが感じられます。

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    一歳になる孫の誕生日プレゼントとして購入。まだつたえ歩きですが一人で前に進む事が出来ました。 ハンドル、サドルも適度なクッション性があり、車輪もスムーズ後輪が一輪で蹴りやすく考えられた設計で満足しています。

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    ネーム加工依頼したので、 領収書も同封して下り、 感謝しております。 またお願いすると思います。 よろしくお願いします。 6/19に注文して、7/11に届きました。 (ネーム加工はお時間かかるようです。皆さんの参考になると嬉しいです。) 問題無くいつも届けて下さり

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    子供の熱を測るのに買いました。先が柔らかいし、何より早い!重宝してます。

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